Yuhai Tuの論文を読み解く-01

 

・Yuhai Tuの論文,2008年

Yuhai Tuは,Bergさんの研究室で研究を行い,現在,IBM T. J. Watson Research Centerにおられるようです.

走化性の理論研究者で,様々な論文を出されております.

今回は,その基礎となる

Modeling the chemotactic response of Escherichia coli to time-varying stimuli
Yuhai Tu, Thomas S. Shimizu, and Howard C. Berg
PNAS September 30, 2008 vol. 105 no. 39 14855–14860

を読み解いていきます.

賢い方なので,途中の式をどんどん省いているので,なかなかついて行けません.

論文の主旨を完全に理解しているわけではないので,あくまで数式を追う程度しかできませんが..

 

・式 [2], [3]

式[2]:\( \Large \displaystyle a= G(m,[L]) \)

式[3]:\( \Large \displaystyle G(m,[L]) = G(f_t (m,[L]) = (1+exp(f_t (m,[L])))^{-1} \)

ということで,aの活性は,メチル化,リガンド濃度に依存する,ことが分かります.まとめると,

\( \Large \displaystyle a = \frac{1}{1+exp(f_t (m,[L]))} \)

となります.本文中で,two-state model,とありますので,二状態モデルであることが分かります.
(ft の添え字のtはtwo?)

まずこの数式の展開を考えます.

・二状態モデル

Aという状態とリガンドLが結合して,A・Lという状態の平衡状態を考えます.

\( \Large \ce{A +L <=>C[k_{on}][k_{off}] AL} \)

Aは保存されているので,

\( \Large A +AL = 1 \) を満たします.したがって,

\( \Large k_{on} \cdot A \cdot L = k_{off} \cdot AL \)

それぞれの割合はボルツマン分布に従いますので,

\( \Large \displaystyle k_{on} \cdot L = C \ exp \left( - \frac{e_{on}}{k_B T} \right) \equiv C \ exp \left( -E_{on} \right) \)

\( \Large \displaystyle k_{off} = C \ exp \left( - \frac{e_{off}}{k_B T} \right) \equiv C \ exp \left( -E_{off} \right) \)

となります,ここで,\( \Large \displaystyle \frac{e_{on}}{k_B T} \equiv E_{on} \) とします.

 

解離定数,K,は,

\( \Large \displaystyle \frac{k_{off}}{k_{on} \cdot L } \equiv \frac{K}{L} = exp \left[ - \left( E_{off} - E_{on} \right) \right] = exp \left( - \Delta E \right) = \frac{A}{AL} \)

\( \Large \displaystyle \left( \Delta E \equiv E_{off} - E_{on} \right) \)

\( \Large \displaystyle - \left( E_{off} - E_{on} \right) = ln \left( \frac{K}{L} \right) \)

\( \Large \displaystyle E_{on} = E_{off} + ln \left( \frac {K}{L} \right) \)

と書き表すことができます.

また,

\( \Large \displaystyle \frac{A}{AL}= exp \left( - \Delta E \right) \) なので,保存則を用いて,

\( \Large \displaystyle A = (1-A) exp \left( - \Delta E \right) \) 

\( \Large \displaystyle = exp \left( - \Delta E \right) - A \cdot exp \left( - \Delta E \right) \)

\( \Large \displaystyle A = \frac{exp \left( - \Delta E \right)}{1 + exp \left( - \Delta E \right)} \)

\( \Large \displaystyle = \frac{1}{1 + exp \left( \Delta E \right)} \)

となります.

大腸菌走化性においては,CheA(ここでは,a,です)の活性は,リガンドが結合していない状態を表しますので,

\( \Large \displaystyle a = A = \frac{1}{1 + exp \left( \Delta E \right)} \)

となることが分かります.

 

 

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